Nieuws

Kun je jezelf voorstellen? Wie ben je en wat is jouw achtergrond?

Mijn naam is Rien Dijkstra. Mijn achtergrond ligt in de sterrenkunde; ik heb sterrenkunde gestudeerd in Groningen en daarna enige tijd wetenschappelijk onderzoek op dat gebied gedaan. Op een gegeven moment besloot ik de academische wereld te verlaten en de overstap naar het bedrijfsleven te maken. Zo kwam ik op den duur als Data Scientist bij Syncasso terecht.

Hoe lang werk je nu bij Syncasso en wat is je functie precies?

Ik werk sinds mei 2023 bij Syncasso, dus inmiddels bijna twee jaar. Ik ben Data Scientist binnen het Business Control-team.

Kun je meer vertellen over je rol bij Syncasso? Wat houdt je werk precies in?

Samen met mijn collega Jeff Reijans werk ik als Data Scientist aan verschillende projecten. Een belangrijk onderdeel van ons werk is het ontwikkelen en beheren van voorspelmodellen, zoals de scoringsmodellen die we bij Syncasso gebruiken. Daarnaast analyseren we data en lossen we verschillende vraagstukken op die via TopDesk meldingen binnenkomen. Ons doel als Data Scientists is om waardevolle inzichten te halen uit de data binnen Syncasso, zodat processen kunnen worden verbeterd en beter onderbouwde beslissingen kunnen worden genomen.

Merk je in je werk de impact van digitalisering en AI?

Ja, absoluut. Digitalisering en kunstmatige intelligentie hebben een grote invloed op ons werk en spelen een steeds belangrijkere rol binnen Syncasso. AI en machine learning bieden talloze mogelijkheden om processen te optimaliseren, efficiënter te werken en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Denk bijvoorbeeld aan voorspelmodellen die helpen inschatten welke acties het meest effectief zijn in iedere stap van het incassoprocess.

Daarnaast houden we continu de ontwikkelingen in de gaten om te kijken hoe we nieuwe technologieën kunnen inzetten binnen Syncasso. Dit betekent dat we niet alleen bestaande modellen onderhouden en verbeteren, maar ook onderzoeken we hoe nieuwe technieken, zoals geavanceerde machine learning-algoritmes, ons werk verder kunnen versterken.

De groei in digitalisering zorgt er ook voor dat we steeds meer data tot onze beschikking hebben. Dit biedt kansen, maar brengt ook uitdagingen met zich mee, zoals het waarborgen van datakwaliteit en privacy. Daarom werken we nauw samen met andere teams binnen Syncasso om ervoor te zorgen dat we verantwoord en effectief met data omgaan. Uiteindelijk is ons doel om technologie slim in te zetten, zodat we niet alleen efficiënter werken, maar ook daadwerkelijk een positieve impact kunnen maken.

Wat sprak je aan om bij Syncasso te komen werken?

Ik ben via een recruiter met Syncasso in contact gekomen. Na gesprekken met Corina Soeteman (Continuous Improvement Manager Business Control) en Jeff werd ik enthousiast over de inhoud van het werk, zoals het ontwikkelen van voorspelmodellen. Wat me daarnaast aansprak, was dat het IT- en datalandschap binnen Syncasso al goed op orde was. In sommige organisaties is de wens er om met data science aan de slag te gaan, maar ontbreekt de technische basis. Bij Syncasso zag ik dat er echt mogelijkheden waren om impact te maken met data science, en dat trok me over de streep.

Doe je in je vrije tijd nog iets met je achtergrond als sterrenkundige?

Ja, zeker! Hoewel ik nu als Data Scientist werk, blijft sterrenkunde een grote passie van me. In mijn vrije tijd werk ik aan mijn eigen sterrenkundige projecten. Daarnaast heb ik een YouTube-kanaal waar ik af en toe video’s post over sterrenkunde en geef ik lezingen over dit onderwerp.