Nieuws
Hoe AI bij Syncasso zorgt voor verantwoord, persoonlijk en duurzaam incasseren
17 februari 2026De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) verandert de incasso- en deurwaardersbranche ingrijpend. Waar AI in eerste instantie vooral werd gezien als een middel om processen efficiënter te maken, laten we bij Syncasso zien dat technologie bijdraagt aan maatschappelijk verantwoord incasseren. Door AI slim in te zetten, werken we niet alleen sneller, maar vooral eerlijker, persoonlijker en effectiever.
Van standaard incasso naar maatwerk
Binnen Syncasso ontwikkelde AI zich van een ondersteunende tool tot een integraal onderdeel van het creditmanagementproces. Onze organisatie groeide de afgelopen jaren uit tot een data-driven organisatie waarin voorspelmodellen op meerdere momenten in het incassoproces worden ingezet. Niet om automatisch door te escaleren, maar juist om te beoordelen of een volgende stap – vaak een kostenverhogende stap – daadwerkelijk bijdraagt aan het duurzaam oplossen van een betalingsachterstand. AI wordt ingezet om het incassoproces verder te automatiseren en debiteurklanten verder te helpen.
Het Minnelijk Maatwerk Model
Een belangrijk voorbeeld hiervan is het Minnelijk Maatwerk Model. Dit door Syncasso ontwikkelde model voorspelt zowel de betaalcapaciteit als het betaalgedrag van debiteurklanten. Het model voorspelt of een debiteurklant binnen 90 dagen kan én gaat betalen. Op basis van deze voorspelling vindt segmentatie plaats in verschillende profielen, zoals debiteurklanten met tijdelijke of structurele betalingsbeperkingen en debiteurklanten met voldoende betaalruimte en betalingsbereidheid. Deze profielen vormen de basis voor de incassostrategie, afgestemd op de persoonlijke financiële situatie van de debiteurklant. Door deze maatwerkbenadering lossen we meer betalingsachterstanden op in de minnelijke fase en voorkomen we onnodige gerechtelijke kosten.
Persoonlijke communicatie als sleutel
AI ondersteunt bij Syncasso niet alleen de proceskeuzes, maar ook de manier waarop wordt gecommuniceerd. Uit onderzoek blijkt dat meer dan 50% van de debiteurklanten laaggeletterd is (Keizer et al., 2022). Door rekening te houden met leesniveau en doen-vermogen wordt de kans op actie en respons vergroot.
AI helpt hierin met het bepalen van:
- het juiste communicatiekanaal;
- het juiste moment van contact;
- het type boodschap;
- het ritme en de tone of voice op B1 niveau.
Ook worden individuele kenmerken, gebaseerd op demografische gegevens, gebruikt om communicatie persoonlijker te maken. Zo kan per doelgroep het voorkeurskanaal verschillen bijvoorbeeld digitale communicatie voor jongere debiteurklanten en schriftelijke communicatie voor oudere debiteurklanten. Hierdoor sluit de benadering beter aan bij de situatie van de debiteurklant en blijft er aandacht voor de individuele mens.
Resultaat: duurzaam oplossen van betalingsachterstanden
Door AI in te zetten als hulpmiddel voor maatwerk en inzicht, worden betalingsachterstanden vaker duurzaam opgelost. Niet door harder te incasseren, maar door slimmer en empathisch te handelen. AI fungeert hierbij als ondersteuning voor menselijke beslissingen, niet als vervanging.
Bronnen:
- Keizer, M., Rijksuniversiteit Groningen, & Syncasso. (2022). Lezen ≠ Begrijpen.
- Pechenizkiy, M. (2021). Waarom kunstmatige intelligentie niet zonder ethiek kan.